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N-그램 분석기
텍스트에서 Unigram, Bigram, Trigram을 추출하고 빈도를 분석합니다
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텍스트를 입력하면 분석합니다
N-그램 분석기
텍스트에서 Unigram(단어), Bigram(2단어 구), Trigram(3단어 구)을 추출하고 빈도를 분석합니다. 자연어처리(NLP), SEO 키워드 분석, 텍스트 패턴 연구에 활용됩니다. 대소문자 통합, 불용어 제거, 구두점 제거 옵션을 제공합니다.
자주 묻는 질문
N-그램이란 무엇인가요?
N개의 연속된 단어 또는 문자의 묶음입니다. 1-gram(단어), 2-gram(두 단어 조합), 3-gram(세 단어 조합)으로 구분됩니다.
N-그램 분석을 어디에 사용하나요?
SEO 키워드 연구, 텍스트 분류, 언어 모델 훈련, 표절 탐지 등에 활용됩니다.
불용어를 제거하면 더 유용한가요?
콘텐츠 분석 목적이라면 불용어 제거 시 더 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
한국어도 분석할 수 있나요?
공백 기준으로 분리되어 분석됩니다. 형태소 분석 없이도 기본적인 패턴 파악이 가능합니다.
결과를 CSV로 내보낼 수 있나요?
예, CSV 내보내기 버튼을 클릭하면 모든 N-그램 결과가 CSV로 저장됩니다.
최대 몇 개의 N-그램을 표시하나요?
상위 N개(기본 20개)를 빈도 순으로 표시합니다. 최대 100개까지 설정할 수 있습니다.
4-gram, 5-gram도 분석할 수 있나요?
현재 도구는 1~3-gram을 지원합니다. 더 높은 N을 위해서는 별도 NLP 도구를 활용하세요.
SEO에서 N-그램이 왜 중요한가요?
롱테일 키워드는 대부분 2~3단어 구(Bigram/Trigram)로 구성되어, 콘텐츠 최적화에 활용됩니다.